Strona głównaAktualnościZnamy laureatów kolejnej edycji Ogólnopolskiego Konkursu PTI na najlepsze prace magisterskie

Znamy laureatów kolejnej edycji Ogólnopolskiego Konkursu PTI na najlepsze prace magisterskie

-

Rozstrzygnięto XLII Ogólnopolski Konkurs PTI na najlepsze prace magisterskie z informatyki, którego organizację Zarząd Główny powierzył Dolnośląskiemu Oddziałowi PTI. Do konkursu przyjęto 78 prac wykonanych w roku akademickim 2024/2025 w 21 krajowych
wyższych uczelniach.

Komisja Konkursowa 8 grudnia ustaliła laureatów konkursu, przyznając nagrody i 3 równorzędne wyróżnienia.

Pierwszą nagrodę, w wysokości 12.500 zł, otrzymał mgr inż. Patryk Rossa za pracę pt. „Cybersecurity of decentralized applications” wykonaną  na Wydziale Automatyki, Elektroniki i Informatyki Politechniki Śląskiej, pod kierunkiem dr inż. Anny Gorawskiej.

Laureatem drugiego miejsca, z nagrodą w wysokości 10.500 zł, została mgr inż. Daria Pietraszko za pracę pt. „Opracowanie rozwiązania opartego na introspekcji maszyn wirtualnych, służącego do wykrywania złośliwego oprogramowania typu rootkit”. Praca została przygotowana na Wydziale Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej, a jej promotorem był dr inż. Wojciech Wodo.

Trzecie miejsce zajęła mgr inż. Zuzanna Gawrysiak z pracą pt. „Domain-Aware Machine Learning Architectures for Hyperspectral Remote Sensing” wykonaną na Wydziale Informatyki i Telekomunikacji w Politechnice Poznańskiej. Promotorem pracy był prof. dr
hab. inż. Krzysztof Krawiec, a nagroda pieniężna dla autorki wyniosła 9.000 zł.

Trzy wyróżnienia, w wysokości 7.000 zł otrzymali:

  • mgr inż. Michał Gromadzki za pracę pt. „AI-generated vs human-authored texts: comparative analysis of datasets and NLP method” (ydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Politechniki Warszawskiej);
  • mgr inż. Rafał Stottko za pracę pt. „Wykorzystanie konwolucyjnych sieci neuronowych do modelowania kwantowych właściwości wybranych związków organicznych” (Wydział Biologii i Hodowli Zwierząt Uniwersytetu Przyrodniczego we Wrocławiu);
  • mgr inż. Jakub Zehner za pracę pt. „Learning code change representations via artificial intelligence code model” (Wydział Informatyki i Telekomunikacji Politechniki Wrocławskiej).

 

 

Najważniejsze informacje

Informacje z oddziałów